DATA FOUNDATION
2026/8/29 正式启动
Large-Scale Spatial Intelligence 3D Data Open Initiative
大规模空间智能
3D 数据开放计划
共建面向空间智能的大规模 3D 数据集与 Benchmark
联合顶尖院校与行业机构,建设覆盖室内外、静态与动态、多模态场景的开放数据集,并构建统一、可量化、可复现的 Benchmark 评测体系,为空间智能模型的训练、评测与迭代提供公共数据基础。
01 / INITIATIVE FRAMEWORK
空间智能数据与 Benchmark 建设框架
围绕空间智能模型的训练、评测与迭代,建设大规模 3D/4D 数据底座,并配套可量化、可复现、可对比的 Benchmark 评测体系。
评测反馈
BENCHMARK
Benchmark 建设
垂直领域细分评测
- 自动驾驶
- 游戏
- 影视
- 具身
- 持续扩展
空间智能基础共性能力评测
- 画质
- 美学
- 3D 一致性
- 风格一致性
- 扩展指标
统一的 Benchmark 评测平台
- 统一协议
- 标准指标
- 自动化评测
- 可视化分析
Benchmark 建设与生态
- 开放数据
- 开源工具
- 持续更新
- 社区协作
- 学术竞赛
02 / REAL 3D DATA
真实世界 3D 数据
从真实世界采集并重建高质量 3D 场景,为空间智能模型提供可靠的数据基础。
3DGS 未能加载
Mesh 未能加载
拖动旋转 · 滚轮缩放 · WASD 移动
高斯 + Mesh 对齐重建
SPZ 与 GLB 双视窗,以共享相机实时呈现。
DENSE DEPTH / OPEN PLAN室外轨道场景
真实 3DGS 场景预览;稠密深度样例纳入首批开放方向。
DENSE DEPTH / OPEN PLAN近景车辆与道路
覆盖局部几何、材质变化与复杂遮挡的真实数据样例。
DENSE DEPTH / OPEN PLAN室内多物体空间
为对象、关系与任务理解提供真实室内场景基础。
多维度、多类型数据融合
面向不同空间智能任务,持续补充新的场景与数据类型。
03 / SPATIAL INTELLIGENCE
从空间重建走向空间智能
从三维空间的感知与重建,进一步走向理解、推理、规划与交互。
根据语言指令理解三维环境,在空间中进行定位、推理并完成导航。
基于三维空间感知与场景理解,进行任务规划与动作执行,完成与真实环境的交互。
04 / OPEN & CO-CREATION
开放与共创
以阶段性开放形成建设节奏,以多角色共创补充数据、研究与真实应用能力,共同推动计划持续验证和迭代。
推进计划
8 月 29 日正式启动
正式发布大规模空间智能 3D 数据集与 Benchmark 计划,开启项目共建。
启动后一年:建设与推广
持续推进数据采集、标注与整合,完善 Benchmark 体系与平台,推动数据标准建设。
关注 Benchmark长期开放与持续迭代
持续更新数据集、Benchmark 与相关标准,根据技术发展和行业反馈不断完善。
生态共建
高校与科研团队
参与技术架构、数据规范与 Benchmark 标准建设,共同推进算法研究、数据质量评估与技术迭代。
开放征集中数据与技术伙伴
贡献真实场景数据、采集能力与 3D 技术,共同扩展数据规模、场景覆盖与数据质量。
开放征集中产业应用伙伴
面向具身智能、影视、游戏等真实产业场景,共同验证数据与 Benchmark,推动技术成果落地。
开放征集中JOIN THE INITIATIVE
加入空间智能数据开放计划
我们持续邀请高校、科研机构、技术企业与产业伙伴加入,共同建设数据集、Benchmark 与空间智能数据标准。










